TRAE是一款面向真实工作场景的跨设备AI工作助手,它打破了传统办公的物理边界,让手机、云端与个人电脑之间实现无缝协同。通过语音或文本即可下发任务,AI Agent能自动完成从创意到交付的全流程,无论是代码编写、文档生成还是数据分析,都能高效处理。TRAE支持Code与MTC双模式,覆盖开发者和泛办公人群,实时任务追踪与产物预览功能让远程协作如同面对面般直观,为现代职场人提供了全新的智能工作体验。
1. TRAE支持将AI任务一键发送至云端沙箱环境,用户在任何地方都能启动复杂任务,云端自动执行并同步结果。
2. 用户可以通过扫码或指令快速配对个人电脑,将任务下发至已授权的电脑上运行,实现手机与电脑的接力协作。
3. 在手机端,TRAE提供了统一的任务管理界面,可以监控所有已连接设备的任务执行状态,并支持多任务并发调度。
4. 任务执行过程中,手机App进入后台也会持续运行,关键节点会通过推送通知及时告知用户,确保任务不中断。
5. 所有设备之间的数据传输均经过加密处理,且支持文件夹级授权管理,保障用户数据安全可控。
1. 用户可以直接通过语音输入说出任务需求,例如“帮我写一份季度报告”,TRAE会自动识别并转化为执行指令。
2. 文本输入模式同样便捷,用户可以在输入框中详细描述任务要求,适合复杂任务或需要精确指令的场景。
3. 语音输入支持实时转写,并在任务下发前提供预览,方便用户确认或修改任务内容。
4. 双驱动模式还支持语音与文本混合使用,例如先语音输入任务大纲,再用文本补充细节。
5. 无论哪种输入方式,TRAE都会将任务无缝流转至云端或个人电脑执行,用户无需手动切换设备。
1. Code模式主要面向开发者,支持代码生成功能,用户只需描述功能需求,AI即可自动生成符合规范的代码片段。
2. 单元测试补全是Code模式的亮点之一,AI能够分析现有代码逻辑,自动生成针对性的测试用例,提升代码质量。
3. 代码审查功能可以帮助开发者快速发现潜在问题,并提供修复建议,减少人工审查时间。
4. 该模式支持连接GitHub仓库,开发团队可以直接对存量项目进行开发,实现AI辅助的持续集成与修复。
5. 接口文档撰写也能由AI自动完成,根据代码注释和函数定义生成结构清晰的文档,提高团队协作效率。
6. 开发者还可以利用Code模式进行代码重构,AI会提供多种重构方案供选择。
1. MTC模式面向通用工作任务,例如竞品分析,AI会自动搜集资料并生成分析报告,帮助运营人员快速了解市场动态。
2. 活动文案撰写也是MTC模式的常用场景,用户只需提供活动主题和要点,AI即可生成多版本文案供选择。
3. 数据报告整理方面,AI能自动汇总原始数据,生成图表和分析结论,减轻数据分析师的工作负担。
4. 会议纪要整理同样高效,用户上传会议录音或文字记录,AI会自动提取关键决议和行动项。
5. 此外,MTC模式还支持产品需求文档编写、用户调研总结、营销方案策划等任务,覆盖产品、运营、设计等多角色需求。
1. 用户可以通过一个账号登录TRAE,在手机端即可查看所有已绑定设备的状态,包括云端沙箱和个人电脑。
2. 每个设备都有独立的执行队列,用户可以自由分配任务至不同设备,实现负载均衡和并行处理。
3. 手机端提供任务进度总览,实时显示每个任务的执行状态(进行中、待操作、已完成),方便用户跟踪。
4. 多任务并发调度时,TRAE会根据设备性能和任务优先级自动优化执行顺序,确保资源高效利用。
5. 用户还可以对每台设备设置任务限制,例如最大并发数、允许执行的任务类型等,实现精细化管控。
1. 任务下发后,用户可以在手机端实时查看每个任务的具体执行步骤,例如“正在生成代码”、“正在运行测试”等。
2. 每个任务的子步骤进度也会展开显示,让用户清晰了解当前执行到哪一环节。
3. 当任务完成后,AI生成的代码、文档、图表等产物会直接推送到手机端,支持预览和下载。
4. 对于代码类产物,TRAE提供Unified Diff View(统一差异视图),用户能直观查看代码变更内容,便于审查。
5. 用户还可以对预览的产物进行批注或反馈,并将修改意见发送回执行设备,实现双向沟通。
6. 所有历史任务和产物都会保存在云端,用户随时可以回溯查看,方便后续复用或迭代。
1. 设备配对过程简单快捷,用户只需在电脑上打开TRAE客户端并显示配对二维码,再用手机扫描即可完成连接。
2. 除了扫码,也支持输入配对指令码的方式,适合没有摄像头的电脑环境。
3. 配对成功后,用户需要为每台设备设置授权文件夹,只有被授权的目录才能被AI访问和操作,确保数据安全。
4. 授权管理支持动态调整,用户可以随时添加或移除文件夹,也可以撤销某台设备的访问权限。
5. 所有数据传输均采用端到端加密,防止中途被窃取或篡改。
6. TRAE还提供设备管理日志,记录每次设备连接和任务执行情况,方便安全审计。
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